车辆保有量猛增，道路拥堵加剧
随着城市化和汽车保有量的增加，道路拥堵、交通堵塞成为普遍现象，交通效率愈发低下，甚至造成高污染、出行低效率等问题
通行状况动态变化，宏观决策难
传统交通行业缺少细化的交通安全管理，导致交通事故频频发生，交通安全形势严峻。同时，有些交通设施老化、维护不到位等因素也增加宏观决策困难程度
数据体量庞，价值密度低
智慧交通每天产生大量的数据，需要从繁杂的数据中梳理出有用信息，同时还要保证数据分析速率，是目前智慧交通大数据层面亟须解决的难题
实时数据采集、数据快速筛选
通过各种传感器和设备实时采集交通流量、车辆位置、速度和其他关键数据，通过专用网络快速传输至数据处理终端，并通过先进的算法，快速清洗数据，实现有效数据提取。
智慧城市大脑，实现交通智能控制
通过实时数据采集，对交通系统进行智能控制，如信号灯的自适应调节、堵车路段的提醒、冬季道路的积雪监测提醒等，有效减少城市交通的拥堵和降低交通事故率。
智能建模分析，生成交通态势报告
基于采集到的数据，利用机器学习和大数据分析技术，在多个方面进行预测，如交通拥堵、事故风险等，生成智能交通态势报告，为政府职能部门优化路线、提高运输效率提供有力抓手。
AI助力智慧交通
我司深耕AI技术领域多年，基于交通大数据训练行为分析、客流分析等多个模型，为全盘掌握城市交通综合信息提供底层可靠支持
两大服务赋能交通精细化管理
态势预警服务准确感知交通态势变化形成风险预警。分析研判服务可细化到每个路口多维度分析。助力合理分配交通流量，有效缓解拥堵
开放共享，易扩展
丰富的对接接口和成熟的异构数据共享交换规范，为数据开放共享提供支撑。支持与交警内网数据融合，赋能交路面执法与管理
某省会城市智慧城市交通中心项目
某公交公司智能公交运行平台
某省交通运输厅联勤保障中心智慧大脑项目
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