交通部强标严苛，技术门槛高
监管平台需遵循中华人民共和国交通运输部相关强制标准。平台建设的技术门槛高、难度大、建设成本高
多地区跨部门，业务逻辑复杂
监管平台数据来源涉及多地区跨部门，数据异构情况严重，且业务逻辑复杂，数据处理流程繁琐复杂
数据体量大，实时性难以保障
监管平台需要监管辖区内所有车辆，产生的数据过于庞大，数据的清洗、筛选、分析等都需要占用大量的计算资源，导致数据的实时性难以保证
数据统一采集、标准化处理
建立一个遵循《JT∕T809-2019道路运输车辆卫星定位系统平台数据交换》标准的数据处理平台，将不同来源的数据进行统一的采集和标准化处理，确保数据的一致性和可用性。
简化数据处理流程
为平台提供一系列算法和技术简化数据处理流程，包括自动分类、异常检测以及其他的数据分析模型，提升数据处理的效率和准确性。
采用包括负载均衡、高可用性和自动备份等先进的技术，提高监管平台的系统稳定性和安全性。同时引入数据挖掘、机器学习等新技术优化数据质量，提高数据的准确性和实时性。
改进算法，确保数据快速真实
一套系统，兼备多个应用领域能力
融合车辆动静态信息、驾驶员、车企等信息，运用大数据和AI分析技术，实现交通经济、实时路况、应急运输保障等多领域输出
报表丰富，支持报表定制
系统内置丰富报表，在满足日常营运分析同时，又方便汇报工作。依托于强大报表框架的自定义能力，满足跨部门及领导对报表的个性化要求
云哨智能分析，落实监管责任
配合我司基于多年交通大数据智能分析技术积淀而打造的云哨系统，可以分析研判并预警防范各类交通风险，为路面执法提供有效的查控抓手
某省级道路运输车辆卫星定位系统省级监管平台
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